Vanta
Инструмент для подготовки RAG-баз знаний из разрозненных файлов любого формата.
43 поддерживаемых формата файлов.
vanta извлекает текст из документов, таблиц, презентаций и медиафайлов, сохраняет нормализованный Markdown, разбивает его на управляемые чанки и формирует JSONL-манифест. Исходные файлы не изменяются и не отправляются во внешние API.
**Возможности**:
- единая очередь для файлов и целых папок;
- OCR изображений и сканированных PDF через Tesseract;
- локальная транскрибация аудио и видео через faster-whisper;
- структурный разбор JSON, DOCX, XLSX, PPTX и субтитров;
- настраиваемый размер чанков, overlap и YAML-метаданные;
- опциональный локальный перевод английских чанков на русский;
- сохранение структуры исходных каталогов;
- отчёт об ошибках, manifest.jsonl и локальная история операций;
- тёмный русскоязычный интерфейс.
- Python 3.11+;
- Tesseract OCR - изображения и сканированные PDF;
- FFmpeg - видео.
https://github.com/vakitzashi/vanta-RAG-Tool
#ai #llm #RAG #tool #vanta
Who Let The Dogs Out 🐾
npub1wk…82haj
2026-10-03 10:53:34 UTC
Author Public Key
npub1wkxp0hvyfdmsyyrmu64zq3wx4xclylqszjjlm0xlnq5a6u9306pqr82hajSeen on
wss://nostr.twinkle.lolPublished at
2026-10-03 10:53:34 UTCEvent JSON
{
"id": "10cf008ac3bc3afd7b333427b3b869fed3b275fbbb3711ba65d615ff3288f043",
"pubkey": "758c17dd844b7702107be6aa2045c6a9b1f27c1014a5fdbcdf9829dd70b17e82",
"created_at": 1791024814,
"kind": 1,
"tags": [
[
"t",
"ai"
],
[
"t",
"LLM"
],
[
"t",
"rag"
],
[
"t",
"tool"
],
[
"t",
"vanta"
],
[
"proxy",
"https://mastodon.ml/users/ashed/statuses/117376602256375864",
"activitypub"
]
],
"content": "Vanta\n\nИнструмент для подготовки RAG-баз знаний из разрозненных файлов любого формата. \n43 поддерживаемых формата файлов.\n\nvanta извлекает текст из документов, таблиц, презентаций и медиафайлов, сохраняет нормализованный Markdown, разбивает его на управляемые чанки и формирует JSONL-манифест. Исходные файлы не изменяются и не отправляются во внешние API.\n\n**Возможности**:\n\n- единая очередь для файлов и целых папок;\n- OCR изображений и сканированных PDF через Tesseract;\n- локальная транскрибация аудио и видео через faster-whisper;\n- структурный разбор JSON, DOCX, XLSX, PPTX и субтитров;\n- настраиваемый размер чанков, overlap и YAML-метаданные;\n- опциональный локальный перевод английских чанков на русский;\n- сохранение структуры исходных каталогов;\n- отчёт об ошибках, manifest.jsonl и локальная история операций;\n- тёмный русскоязычный интерфейс.\n\n- Python 3.11+;\n- Tesseract OCR - изображения и сканированные PDF;\n- FFmpeg - видео.\n\nhttps://github.com/vakitzashi/vanta-RAG-Tool\n\n#ai #llm #RAG #tool #vanta",
"sig": "282f1e09c60c5f30820931c15c24240eb12581be3e5b2f0f55812a2d73cc8fe0cfa766ba941953b29a7b29b40b2aeac608cb93685fecfb27ef41e3dbd31fd4a2"
}